Lạc mất người thân là một trong những điều tồi tệ có thể xảy ra trên đời, đặc biệt là những trường hợp mất tích trong thời gian dài, khi tuổi còn nhỏ. Nhiều người dù mòn mỏi tìm con, người thân suốt nhiều năm ròng nhưng lại không hề biết bất cứ chi tiết nào vì theo năm tháng, người bị mất tích đã lớn, và thay đổi hoàn tiền diện mạo.
Cách duy nhất cảnh sát có thể làm hiện tại là lấy hình ảnh của người đi lạc vào thời điểm họ biến mất, rồi sau đó “lão hóa” bức ảnh để phù hợp với khoảng thời gian hiện tại. Kết quả thu được là rất hữu dụng – thế nhưng những thông tin này hầu hết là phỏng đoán và có phần không chính xác.
“Trong quá trình làm việc, chúng tôi dạy máy tính học bằng cách cho nó xem hàng trăm ngàn bức ảnh mặt người và cung cấp cho nó tuổi tác của họ,” Ali Maina Bukar, thành viên trong nhóm nghiên cứu với chuyên môn phân tích và tổng hợp các khuôn mặt. “Chính vì vậy, sau khi đã nhận biết được quy trình lão hóa của con người, máy mọc sẽ xử lý dữ liệu hình ảnh một cách vô cùng nhanh chúng. Đây là một kỹ thuật vừa nhanh và lại hiệu quả.”
Ben Needham
Thuật toán mà đội ngũ này phát triển có khả năng nhận diện được các đường nét phi tuyến và sự biến đổi của cơ trên mặt người như một cách học về tuổi tác của con người. Để nó phân tích một hình ảnh, hệ thống trí tuệ nhân tạo này sẽ lấy thông tin của đối tượng, sau đó áp dụng quá trình lão hóa mà nó đã học được, từ đó tạo ra hình ảnh chuẩn xác của người thất lạc sau nhiều năm tháng.
Theo Digital Trends, trong bài thử nghiệm, các nhà nghiên cứu sử dụng thuật toán này để xuất ra hình ảnh của Ben Needham – em bé đã biến mất ở đảo Kos, Hy Lạp hồi năm 1991 khi mới chỉ 21 tháng tuổi. Hiện vẫn chưa rõ tung tích của Needham, thế nhưng thuật toán này đã cho phép các thanh tra có cơ hội tìm kiếm anh chàng này ở độ tuổi hiện tại là 26. Dựa trên kết quả thu được từ các bài test, họ tin rằng các hình ảnh do thuật toán này tạo ra chính xác hơn rất nhiều dữ liệu do cảnh sát công bố.
“Chúng tôi đang tiến hành làm việc để cải tiến khả năng tái tạo khuôn mặt lẫn mái tóc của nó,” Bukar nói. “Hy vọng dự án này được công chúng và phía cảnh sát chấp nhận để có thể áp dụng vào thực tế. Đó cũng là lý do tại sao chúng tôi lựa chọn đối tượng rất nổi tiếng – Ben Needham – trong thử nghiệm của mình. Thuật toán này minh chứng cho khả năng giúp chúng ta tìm lại những người ta yêu thương nhưng chẳng may bị thất lạc.”
