Pulkit Agrawal, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại Học California, một thành viên trong nhóm phát triển dự án thường so sánh bản tính của AI này với những đứa trẻ. Chúng luôn tạo ra những “thí nghiệm” ngẫu nhiên và đó cũng chính là cách tính tò mò giúp chúng khám phá thế giới.
Vào thời điểm hiện tại, hầu hết các AI đều được đào tạo bằng phương pháp “Reinforcement Learning” – cụ thể là AI sẽ được “thưởng” sau khi hoàn thành một mục tiêu hoặc nhiệm vụ đã được chỉ định. Phương pháp này được coi là một chiến thuật hữu hiệu để đào tạo AI hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, nhưng lại chưa thực sự hữu ích khi các nhà khoa học muốn AI có sự chủ động và không chỉ tuân theo những lệnh cho trước.
Cấy ghép “trí tò mò” vào trong AI thành công thực sự là một bước tiến mới, đưa chúng ta gần hơn tới việc áp dụng AI vào thực tiễn, khiến chúng chủ động giúp ta giải quyết các vấn đề toàn cầu.
Tuy nhiên, nếu nhìn từ góc độ khác đây lại là một điều thực sự đáng lo ngại. Như Elon Musk và Stephen Hawking đã bàn luận, AI có thể trở thành một mối nguy hại đối với loài người. Và chúng ta thực sự cần phải cân nhắc về những hậu quả có thể xảy đến sau khi tạo ra những cải tiến về mặt trí tuệ cho AI, hỗ trợ quá trình học hỏi của nó – một quá trình mà có thể ta chưa hoàn toàn hiểu hết.
